邮箱：shanshanluo@btbu.edu.cn

地址：北京市房山区北京工商大学良乡主校区东区新葡萄8883官网AMG

个人简介

讲师，硕士生导师，理学博士，现任中国现场统计研究会因果推断分会副秘书长。个人主页：http://shanshanluo.cn/

研究兴趣

效应评价：主分层、工具变量、溢出效应、回归调整、亚组分析；

归因分析：连续结果归因、个体归因；

因果发现：贝叶斯图模型；
缺失数据：非随机缺失。

主讲课程

本科生课程《多元统计分析》，研究生课程《统计因果推断》、《应用随机过程》。

学习经历

2013年 9 月 - 2017年7月，首都师范大学数学科学学院，理学学士；

2017年 9 月 - 2022年7月，北京大学数学科学学院，理学博士。

工作经历

2022年9月 – 至今，新葡萄8883官网AMG，讲师。

主要学术成果

1. Kang Shuai, Shanshan Luo, Yue Zhang, Feng Xie, and Yangbo He*. Identification and estimation of causal effects using non-Gaussianity and auxiliary covariates. Accepted by Statistica Sinica, 2024.

2. Feng Xie, Zhengming Chen, Shanshan Luo*, Wang Miao, Ruichu Cai, and Zhi Geng. Automating the selection of proxy variables of unmeasured confounders. ICML, Vienna, Austria, 2024.

3. Haoxuan Li, Shuyi Wang, Honglei Zhang, Chunyuan Zheng, Xu Chen, Li Liu, Shanshan Luo*, and Peng Wu*. Uncovering the limitations of eliminating selection bias for recommendation: missing mechanisms, disentanglement, and identifiability. ICDE, Utrecht, Netherlands, 2024.

4. Wei Li, Shanshan Luo, and Wangli Xu. Calibrated regression estimation using empirical likelihood under data fusion. Computational Statistics & Data Analysis , 2024; 190: 107871.

5. Wei Li, Shanshan Luo*, Yangbo He, and Zhi Geng. Subgroup analysis using Bernoulli-gated hierarchical mixtures of experts models. Statistics in Medicine, 2023; 42(26): 4681–4695.

6. Shanshan Luo, Wei Li, and Yangbo He. Causal inference with outcomes truncated by death in multiarm studies. Biometrics, 2023; 79(1): 502-513.